Reconocimiento de patrones y OpenCV

[alex_uam]

Hola buenas dias, espero me puedan ayudar a despejar mis dudas sobre el uso de opencv, la verdad necesito ayuda de como realizar un proyecto, necesito un programa que clasifique objetos(circulos,cuadrados,triangulos y rectangulos), se que OpenCv me puede ayudar la duda esta en como utilizarlo, pues tengo la idea de como hacerlo.

Lo primero que pretendo es leer una foto que solo contenga una figura de las antes mencionadas, y que defina que figura es; creo eso se puede hacer por medio de una libreria de OpenCV pero no se cuál es, la idea que tengo es que identifique por medio de sus lados la figura que es , es decir, de un cuadrado debe localizarlo porque sus 4 lados seqn iguales, un triangulo que solo tenga 3 lados y un rectangulo que 2 de sus lados sean iguales y los otros 2 igual, y la circunferencia pues no tiene lados, la verdad tengo la idea pero no se como implementarlo, espero me puedan ayudar, GRACIAS!


Y esperando les guste mi proyecto

[Carlangueitor]

¿Ya leíste la documentación de OpenCV?

En todo casi hay muchos que han hecho eso, por ejemplo: http://opencv-srf.blogspot.mx/2011/0...-contours.html

Más: https://www.google.com.mx/search?q=o...hrome&ie=UTF-8

Saludos

[alex_uam]

ya revise y sí hay mucha información de opencv, pero creo me complico porque tengo entendido que existe una función en opencv que calcula si es un triangulo, rectangulo, cuadrado o circunferencia,

[Carlangueitor]

No sabría decirte, pero por lo menos el primer link creo que resuelve tu problema.

Saludos

[alex_uam]

muchas gracias carlangueitor!! mi duda es como definir que se trata de un cuadrado o de un rectangulo, y la otra es como saber si se encuentra una circunferencia?, espero me puedas ayudar gracias!!!

[Carlangueitor]

A ver, lee el (los) link (s), en el primer link, el segundo párrafo empieza con algo así:

As example, you will get 3 points (vertices) for a triangle, and 4 points for quadrilaterals. So, you can identify any polygon by the number of vertices of that polygon. You can even identify features of polygons such as convexity, concavity, equilateral and etc by calculating and comparing distances between vertices.

Ya leíste todo el articulo?

Saludos

[alex_uam]

si pero no logro encontrar la forma de poder diferenciar un cuadrado, de un rectangulo, lo más que puedo es encontrar un cuadrado, pero mi objetivo es clasificar cuadrados, rectangulos, mira el codigo que uso es el siguiente:

Código C++:

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
//solo con fondo negro
int main()
{
        //cargamos la imagen
        IplImage* img =  cvLoadImage("imagen7.jpg");
 
        //ventana con imagen original
        cvNamedWindow("Original");
        cvShowImage("Original",img);
 
         //smooth the original image using Gaussian kernel to remove noise
        cvSmooth(img, img, CV_GAUSSIAN,3,3);
 
       // Conversión de la imagen original en escala de grises 
        IplImage* imgGrayScale = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); 
        cvCvtColor(img,imgGrayScale,CV_BGR2GRAY);
 
        //ventana Escala de grises
        //cvNamedWindow("Escala de Grises");
        //cvShowImage("Escala de Grises",imgGrayScale);
 
        // Umbralización la imagen en escala de grises para obtener mejores resultados 
        cvThreshold(imgGrayScale,imgGrayScale,100,255,CV_THRESH_BINARY_INV);
 
        //ventana fondo Negro
        //cvNamedWindow("Fondo Negro");
        //cvShowImage("Fondo Negro",imgGrayScale);
 
        CvSeq* contour;  //mantiene el puntero a un contorno en el bloque de memoria 
        CvSeq* result;   //mantiene secuencia de puntos de un contorno 
        CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0);//area de almacenamiento para todos los contornos
 
        //encuentra todos los contornos de la imagen
        cvFindContours(imgGrayScale, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
 
        //iterar atraves de cada contorno
        while(contour)
        {
                //Obtener una secuencia de puntos de contorno, señalado por 'contorno' la variable
                result = cvApproxPoly(contour, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contour)*0.02, 0);
 
                //Si hay 3 vértices en el contorno (Debe ser un triángulo) 
                if((result->total==3) && fabs(cvContourArea(result, CV_WHOLE_SEQ))>10) //              
                {
                        //iterar atraves de cada punto
                        CvPoint *pt[3];
                        for(int i=0;i<3;i++)
                        {
                                pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);
                        }
 
                        //dibujo de lineas en todo el triangulo de color rojo
                        cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(255,0,0),4);
                        cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(255,0,0),4);
                        cvLine(img, *pt[2], *pt[0], cvScalar(255,0,0),4);
 
                }
 
                else if(result->total==4)
                {
                    //iterar atraves de cada punto
                    CvPoint *pt[4];
                    for(int i=0;i<4;i++)
                    {
                        pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);
                    }
                    //dibujo de lineas en todo el cuadrilatero
                    cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[2], *pt[3], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[3], *pt[0], cvScalar(0,255,0),4);
                }
                
                
                else if(result->total==13)
                {
                    //iterar atraves de cada punto
                    CvPoint *pt[13];
                    for(int i=0;i<13;i++)
                    {
                        pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);
                    }
                    //dibujo de lineas en todo el cuadrilatero
                    cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[2], *pt[3], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[3], *pt[0], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[2], *pt[3], cvScalar(0,255,0),4);
                    cvLine(img, *pt[3], *pt[0], cvScalar(0,255,0),4);
                    
                    
                    
                }
                
                
                
                
                
                //obtiene el siguiente contorno
                contour = contour->h_next;
        }
 
        // Mostrar la imagen en la que identifican las formas están marcadas  
        cvNamedWindow("Encuentra");
        cvShowImage("Encuentra",img);
 
        cvWaitKey(0); //espera por una tecla
 
        //limpieza
        cvDestroyAllWindows(); 
        cvReleaseMemStorage(&storage);
        cvReleaseImage(&img);
        cvReleaseImage(&imgGrayScale);
 
        return 0;
}