BitDefender lanza nueva herramienta antispam Cita:
La tecnología NeuNet o red neuronal artificial está formada por un amplio número de elementos que procesan los mensajes denominados "neuronas".
Una neurona puede enviar una sola señal en un momento determinado, que puede transmitirse a otras y alcanzar varias neuronas.
Cuando llega un e-mail, el sistema responde acorde con su naturaleza. Primero se analiza a través de métodos heurísticos generales para detectar la categoría de spam en la que puede incluirse.
Si el mensaje no se adapta a ninguna de las categorías, se considerará legítimo, pero en caso contrario, se enviará a la siguiente red neuronal encargada de analizar el tipo de spam detectado. Durante este proceso de cambio de red se transmite únicamente la información imprescindible para analizar el mensaje y repetir el procedimiento de análisis. El análisis finaliza cuando, o bien no puede clasificarse dentro de ninguna categoría de spam, o bien cuando llega al escalón final de la red neural, llamado nodo, y es clasificado definitivamente como spam.
Este procedimiento de análisis selecciona y extrae información clave, consiguiendo agilizar la rapidez del análisis. Además, el enfoque de las redes neurales es más efectivo, certero y fiable a la hora de llevar a cabo esta tarea.
BitDefender ha creado un proceso automático que reúne el ‘spam’ y el ‘ham’ (correo legítimo) durante un período de tiempo, estudiando sus características y aprendiendo de forma inteligente, sin necesidad de un ser humano como intermediario. La combinación de los sistemas de redes neuronales y los equipos con algoritmos convencionales dan una máxima efectividad en la lucha contra el spam, y permiten reconocer nuevas oleadas de correo basura con gran celeridad.
Las pruebas de BitDefender han demostrado que el uso de redes neuronales es mucho más refinado, más matemático y, potencialmente, mucho más fiable y preciso a la hora de llevar a cabo su objetivo. Utilizando exclusivamente este filtro (BitDefender NeuNet) en una muestra de más de dos millones de mensajes (de los que el 80% fueron exclusivamente utilizados en el proceso de aprendizaje y el 20% en pruebas) se consiguió el 100% de detección sobre las muestras de aprendizaje y un 97,56 % sobre las muestras de prueba. El sistema funcionó mucho más rápido que un filtro heurístico.
El antispam de BitDefender ha obtenido recientemente el prestigioso galardón “Checkmark Premium Certification" con un resultado del 97% de efectividad a la hora de bloquear mensajes de spam, obteniendo así la más alta certificación posible. Esta nueva tecnología antispam fue probada como parte de la solución completa de protección para servidores de correo electrónico BitDefender Mail Protection for Enterprises.
Una neurona puede enviar una sola señal en un momento determinado, que puede transmitirse a otras y alcanzar varias neuronas.
Cuando llega un e-mail, el sistema responde acorde con su naturaleza. Primero se analiza a través de métodos heurísticos generales para detectar la categoría de spam en la que puede incluirse.
Si el mensaje no se adapta a ninguna de las categorías, se considerará legítimo, pero en caso contrario, se enviará a la siguiente red neuronal encargada de analizar el tipo de spam detectado. Durante este proceso de cambio de red se transmite únicamente la información imprescindible para analizar el mensaje y repetir el procedimiento de análisis. El análisis finaliza cuando, o bien no puede clasificarse dentro de ninguna categoría de spam, o bien cuando llega al escalón final de la red neural, llamado nodo, y es clasificado definitivamente como spam.
Este procedimiento de análisis selecciona y extrae información clave, consiguiendo agilizar la rapidez del análisis. Además, el enfoque de las redes neurales es más efectivo, certero y fiable a la hora de llevar a cabo esta tarea.
BitDefender ha creado un proceso automático que reúne el ‘spam’ y el ‘ham’ (correo legítimo) durante un período de tiempo, estudiando sus características y aprendiendo de forma inteligente, sin necesidad de un ser humano como intermediario. La combinación de los sistemas de redes neuronales y los equipos con algoritmos convencionales dan una máxima efectividad en la lucha contra el spam, y permiten reconocer nuevas oleadas de correo basura con gran celeridad.
Las pruebas de BitDefender han demostrado que el uso de redes neuronales es mucho más refinado, más matemático y, potencialmente, mucho más fiable y preciso a la hora de llevar a cabo su objetivo. Utilizando exclusivamente este filtro (BitDefender NeuNet) en una muestra de más de dos millones de mensajes (de los que el 80% fueron exclusivamente utilizados en el proceso de aprendizaje y el 20% en pruebas) se consiguió el 100% de detección sobre las muestras de aprendizaje y un 97,56 % sobre las muestras de prueba. El sistema funcionó mucho más rápido que un filtro heurístico.
El antispam de BitDefender ha obtenido recientemente el prestigioso galardón “Checkmark Premium Certification" con un resultado del 97% de efectividad a la hora de bloquear mensajes de spam, obteniendo así la más alta certificación posible. Esta nueva tecnología antispam fue probada como parte de la solución completa de protección para servidores de correo electrónico BitDefender Mail Protection for Enterprises.
