Bajar probavilidad de aparicion

[virkings]

Buenas, tengo este codigo JS para mostrar imagenes random, pero deseo bajarle la probavilidad de que aparescan ciertas imagenes.

Me podrian dar una ayuda con eso :D.

Código:

<script type="text/javascript">
function ver_imagen()
{
n=0;
this[n++]="#";
this[n++]="#";
this[n++]="#"
this.N=n;
}
var imagen=new ver_imagen();
src= imagen[ Math.floor(Math.random() * imagen.N) ] ;
document.write("<img src="+src+">");
</script>

Gracias.

[lair]

Hola.

cuando usas las funciones para generar numeros aleatorios o pseudoaleatorios, generalmente estos algoritmos trabajan en un intervalo abierto en ambos limites:

ejemplo: si defines un intervalo de 0 a 10 es muy poco probable o incluso nulo que el 0 y el 10 aparescan, por lo que entre mas a los extermos este el numero es menos probable que aparesca.

suerte.

[HackmanC]

Hola,

Iniciado por lair

... si defines un intervalo de 0 a 10 es muy poco probable o incluso nulo que el 0 y el 10 aparescan, ...

Ha de ser el peor algoritmo 'random' que haya escuchado. La probabilidad que salga un número de 0 a 10, deber ser aproximadamente uniforme en el rango.

Por ejemplo:

Código Javascript:

function mostrarProbabilidadRandom() {
    var a = new Array(0, 0, 0, 0, 0, 0);
    for (var i = 0; i < 2000000; i++) {
        a[Math.floor(Math.random() * 6)]++;
    }
    for (var i = 0; i < a.length; i++) {
        document.write("Aciertos para " + i + " : " + a[i] + "<br>");
    }
}
mostrarProbabilidadRandom();
 

La salida debería ser aproximadamente así:

Código:

Aciertos para 0 : 334101
Aciertos para 1 : 333162
Aciertos para 2 : 333366
Aciertos para 3 : 333140
Aciertos para 4 : 333491
Aciertos para 5 : 332740

Una posible implementación para extraer un valor por peso, donde cada indice tiene un valor diferente que le da mayor prioridad,

Código Javascript:

var totalWeight = 0;
var weights = new Array(10, 20, 30, 90, 10, 60);
for (var i = 0; i < weights.length; totalWeight += weights[i++]);
 
function normalize(n) {
    for (var i = 0, s = 0; i < weights.length; i++) {
        s += weights[i]; if (s >= n) return i;
    }
}
function verImagen() {
    var i = Math.floor(Math.random() * totalWeight);
    return normalize(i);
}
 

Para probar la prioridad:

Código Javascript:

function mostrarProbabilidadPeso() {
    var a = new Array(0, 0, 0, 0, 0, 0);
    for (var i = 0; i < 2000000; i++) {
        a[verImagen()]++;
    }
    for (var i = 0; i < a.length; i++) {
        document.write("Aciertos para " + i + " con peso : " + weights[i] + " : " + (a[i] / 10000) + "<br>");
    }
}
mostrarProbabilidadPeso();
 

Y debería mostrar algo parecido a esto:

Código:

Aciertos para 0 con peso : 10 : 9.968
Aciertos para 1 con peso : 20 : 18.1748
Aciertos para 2 con peso : 30 : 27.3048
Aciertos para 3 con peso : 90 : 81.8599
Aciertos para 4 con peso : 10 : 9.0759
Aciertos para 5 con peso : 60 : 53.6166

Es decir, la probabilidad que saliera un número se generó en base al total de la suma de los pesos de cada índice, y después se normalizó al índice respectivo. (También se puede realizar logarítmicamente pero en ese caso va a ser exponencial y los primeros valores van a tener menos peso que los últimos).

Saludos,