Crear una matriz en MySQL

[ARICARRARO]

Quiero calcular el IMC de varias personas.

La fórmula es la siguiente:
imc=peso/(talla*talla);

Condiciones:

*entradas: peso,talla
*salidas:imc
*restricciones:
-hacer una comparación de acuerdo a una lista de "imc ideal" que encontré
-debe ser con BD (voy a usar MySQL)

Mi idea es crear una base de datos llamado personas y tres tablas: pesos, tallas y resultados(imc)

Hasta ahi todo bien, ya llené la tabla con los registros de la "tabla de imc ideal" que encontré.

Según yo asi es como se puede hacer (es solo un ejemplo no lo he hecho todavia):

var peso="select peso from pesos";
var talla"select talla from tallas";
var resultado=peso/(talla*talla);
var query="update resultados set imc=resultado";


Problema: los pesos son 21 registros y las tallas solo 17, ¿Es necesario hacer una matriz?

[Libras]

Una matriz?? una base de datos es un arreglo de elementos, si lo quieres ver asi, entonces no seria necesario hacer una matriz aqui tendrias que hacer una consulta con tus 2 tablas y sacar los resultados que necesitas :)

saludos!

[ARICARRARO]

Iniciado por Libras

Una matriz?? una base de datos es un arreglo de elementos, si lo quieres ver asi, entonces no seria necesario hacer una matriz aqui tendrias que hacer una consulta con tus 2 tablas y sacar los resultados que necesitas :)

saludos!

Lo que quiero hacer una aplicación que pida peso y talla y dea cuerdo a la tabla de indice de imc ideal haga una comparación. No quiero hacerla consulta directamente en MySQL si no desde la aplicación.

Del código no hay problema solo esa era mi duda (la matriz).

Gracias por responder.

Edit:

Problema: los pesos son 21 registros y las tallas solo 17, ¿Es necesario hacer una matriz?

[ARICARRARO]

Lo que llevo:

mysql> select peso from pesos;

+------+
| peso |
+------+
| 45 |
| 48 |
| 51 |
| 54 |
| 57 |
| 60 |
| 63 |
| 66 |
| 69 |
| 72 |
| 75 |
| 78 |
| 81 |
| 84 |
| 87 |
| 90 |
| 93 |
| 96 |
| 99 |
| 102 |
| 105 |
+------+
21 rows in set (0.02 sec)

mysql> select talla from tallas;
+-------+
| talla |
+-------+
| 1.5 |
| 1.53 |
| 1.56 |
| 1.59 |
| 1.62 |
| 1.65 |
| 1.68 |
| 1.71 |
| 1.74 |
| 1.77 |
| 1.8 |
| 1.83 |
| 1.86 |
| 1.89 |
| 1.92 |
| 1.95 |
| 1.98 |
+-------+

Pesos: 21 registros
Tallas: 17 registros

Quiero hacer un programa que pida el peso y la talla, calcule el imc y compare de acuerdo a la lista de imc ideal.

[ARICARRARO]

Algunas soluciones:

-Ver los registros de las tablas pesos y tallas:

select peso,talla from pesos inner join tallas;

+------+-------+
| peso | talla |
+------+-------+
| 45 | 1.5 |
| 45 | 1.53 |
| 45 | 1.56 |
| 45 | 1.59 |
| 45 | 1.62 |
| 45 | 1.65 |
| 45 | 1.68 |
| 45 | 1.71 |
| 45 | 1.74 |
| 45 | 1.77 |
| 45 | 1.8 |
| 45 | 1.83 |
| 45 | 1.86 |
| 45 | 1.89 |
| 45 | 1.92 |
| 45 | 1.95 |
| 45 | 1.98 |
| 48 | 1.5 |
| 48 | 1.53 |
| 48 | 1.56 |
| 48 | 1.59 |
| 48 | 1.62 |
| 48 | 1.65 |
| 48 | 1.68 |
| 48 | 1.71 |
| 48 | 1.74 |
| 48 | 1.77 |
| 48 | 1.8 |
| 48 | 1.83 |
| 48 | 1.86 |
| 48 | 1.89 |
| 48 | 1.92 |
| 48 | 1.95 |
| 48 | 1.98 |
| 51 | 1.5 |
| 51 | 1.53 |
| 51 | 1.56 |
| 51 | 1.59 |
| 51 | 1.62 |
| 51 | 1.65 |
| 51 | 1.68 |
| 51 | 1.71 |
| 51 | 1.74 |
| 51 | 1.77 |
| 51 | 1.8 |
| 51 | 1.83 |
| 51 | 1.86 |
| 51 | 1.89 |
| 51 | 1.92 |
| 51 | 1.95 |
| 51 | 1.98 |
| 54 | 1.5 |
| 54 | 1.53 |
| 54 | 1.56 |
| 54 | 1.59 |
| 54 | 1.62 |
| 54 | 1.65 |
| 54 | 1.68 |
| 54 | 1.71 |
| 54 | 1.74 |
| 54 | 1.77 |
| 54 | 1.8 |
| 54 | 1.83 |
| 54 | 1.86 |
| 54 | 1.89 |
| 54 | 1.92 |
| 54 | 1.95 |
| 54 | 1.98 |
| 57 | 1.5 |
| 57 | 1.53 |
| 57 | 1.56 |
| 57 | 1.59 |
| 57 | 1.62 |
| 57 | 1.65 |
| 57 | 1.68 |
| 57 | 1.71 |
| 57 | 1.74 |
| 57 | 1.77 |
| 57 | 1.8 |
| 57 | 1.83 |
| 57 | 1.86 |
| 57 | 1.89 |
| 57 | 1.92 |
| 57 | 1.95 |
| 57 | 1.98 |
| 60 | 1.5 |
| 60 | 1.53 |
| 60 | 1.56 |
| 60 | 1.59 |
| 60 | 1.62 |
| 60 | 1.65 |
| 60 | 1.68 |
| 60 | 1.71 |
| 60 | 1.74 |
| 60 | 1.77 |
| 60 | 1.8 |
| 60 | 1.83 |
| 60 | 1.86 |
| 60 | 1.89 |
| 60 | 1.92 |
| 60 | 1.95 |
| 60 | 1.98 |
| 63 | 1.5 |
| 63 | 1.53 |
| 63 | 1.56 |
| 63 | 1.59 |
| 63 | 1.62 |
| 63 | 1.65 |
| 63 | 1.68 |
| 63 | 1.71 |
| 63 | 1.74 |
| 63 | 1.77 |
| 63 | 1.8 |
| 63 | 1.83 |
| 63 | 1.86 |
| 63 | 1.89 |
| 63 | 1.92 |
| 63 | 1.95 |
| 63 | 1.98 |
| 66 | 1.5 |
| 66 | 1.53 |
| 66 | 1.56 |
| 66 | 1.59 |
| 66 | 1.62 |
| 66 | 1.65 |
| 66 | 1.68 |
| 66 | 1.71 |
| 66 | 1.74 |
| 66 | 1.77 |
| 66 | 1.8 |
| 66 | 1.83 |
| 66 | 1.86 |
| 66 | 1.89 |
| 66 | 1.92 |
| 66 | 1.95 |
| 66 | 1.98 |
| 69 | 1.5 |
| 69 | 1.53 |
| 69 | 1.56 |
| 69 | 1.59 |
| 69 | 1.62 |
| 69 | 1.65 |
| 69 | 1.68 |
| 69 | 1.71 |
| 69 | 1.74 |
| 69 | 1.77 |
| 69 | 1.8 |
| 69 | 1.83 |
| 69 | 1.86 |
| 69 | 1.89 |
| 69 | 1.92 |
| 69 | 1.95 |
| 69 | 1.98 |
| 72 | 1.5 |
| 72 | 1.53 |
| 72 | 1.56 |
| 72 | 1.59 |
| 72 | 1.62 |
| 72 | 1.65 |
| 72 | 1.68 |
| 72 | 1.71 |
| 72 | 1.74 |
| 72 | 1.77 |
| 72 | 1.8 |
| 72 | 1.83 |
| 72 | 1.86 |
| 72 | 1.89 |
| 72 | 1.92 |
| 72 | 1.95 |
| 72 | 1.98 |
| 75 | 1.5 |
| 75 | 1.53 |
| 75 | 1.56 |
| 75 | 1.59 |
| 75 | 1.62 |
| 75 | 1.65 |
| 75 | 1.68 |
| 75 | 1.71 |
| 75 | 1.74 |
| 75 | 1.77 |
| 75 | 1.8 |
| 75 | 1.83 |
| 75 | 1.86 |
| 75 | 1.89 |
| 75 | 1.92 |
| 75 | 1.95 |
| 75 | 1.98 |
| 78 | 1.5 |
| 78 | 1.53 |
| 78 | 1.56 |
| 78 | 1.59 |
| 78 | 1.62 |
| 78 | 1.65 |
| 78 | 1.68 |
| 78 | 1.71 |
| 78 | 1.74 |
| 78 | 1.77 |
| 78 | 1.8 |
| 78 | 1.83 |
| 78 | 1.86 |
| 78 | 1.89 |
| 78 | 1.92 |
| 78 | 1.95 |
| 78 | 1.98 |
| 81 | 1.5 |
| 81 | 1.53 |
| 81 | 1.56 |
| 81 | 1.59 |
| 81 | 1.62 |
| 81 | 1.65 |
| 81 | 1.68 |
| 81 | 1.71 |
| 81 | 1.74 |
| 81 | 1.77 |
| 81 | 1.8 |
| 81 | 1.83 |
| 81 | 1.86 |
| 81 | 1.89 |
| 81 | 1.92 |
| 81 | 1.95 |
| 81 | 1.98 |
| 84 | 1.5 |
| 84 | 1.53 |
| 84 | 1.56 |
| 84 | 1.59 |
| 84 | 1.62 |
| 84 | 1.65 |
| 84 | 1.68 |
| 84 | 1.71 |
| 84 | 1.74 |
| 84 | 1.77 |
| 84 | 1.8 |
| 84 | 1.83 |
| 84 | 1.86 |
| 84 | 1.89 |
| 84 | 1.92 |
| 84 | 1.95 |
| 84 | 1.98 |
| 87 | 1.5 |
| 87 | 1.53 |
| 87 | 1.56 |
| 87 | 1.59 |
| 87 | 1.62 |
| 87 | 1.65 |
| 87 | 1.68 |
| 87 | 1.71 |
| 87 | 1.74 |
| 87 | 1.77 |
| 87 | 1.8 |
| 87 | 1.83 |
| 87 | 1.86 |
| 87 | 1.89 |
| 87 | 1.92 |
| 87 | 1.95 |
| 87 | 1.98 |
| 90 | 1.5 |
| 90 | 1.53 |
| 90 | 1.56 |
| 90 | 1.59 |
| 90 | 1.62 |
| 90 | 1.65 |
| 90 | 1.68 |
| 90 | 1.71 |
| 90 | 1.74 |
| 90 | 1.77 |
| 90 | 1.8 |
| 90 | 1.83 |
| 90 | 1.86 |
| 90 | 1.89 |
| 90 | 1.92 |
| 90 | 1.95 |
| 90 | 1.98 |
| 93 | 1.5 |
| 93 | 1.53 |
| 93 | 1.56 |
| 93 | 1.59 |
| 93 | 1.62 |
| 93 | 1.65 |
| 93 | 1.68 |
| 93 | 1.71 |
| 93 | 1.74 |
| 93 | 1.77 |
| 93 | 1.8 |
| 93 | 1.83 |
| 93 | 1.86 |
| 93 | 1.89 |
| 93 | 1.92 |
| 93 | 1.95 |
| 93 | 1.98 |
| 96 | 1.5 |
| 96 | 1.53 |
| 96 | 1.56 |
| 96 | 1.59 |
| 96 | 1.62 |
| 96 | 1.65 |
| 96 | 1.68 |
| 96 | 1.71 |
| 96 | 1.74 |
| 96 | 1.77 |
| 96 | 1.8 |
| 96 | 1.83 |
| 96 | 1.86 |
| 96 | 1.89 |
| 96 | 1.92 |
| 96 | 1.95 |
| 96 | 1.98 |
| 99 | 1.5 |
| 99 | 1.53 |
| 99 | 1.56 |
| 99 | 1.59 |
| 99 | 1.62 |
| 99 | 1.65 |
| 99 | 1.68 |
| 99 | 1.71 |
| 99 | 1.74 |
| 99 | 1.77 |
| 99 | 1.8 |
| 99 | 1.83 |
| 99 | 1.86 |
| 99 | 1.89 |
| 99 | 1.92 |
| 99 | 1.95 |
| 99 | 1.98 |
| 102 | 1.5 |
| 102 | 1.53 |
| 102 | 1.56 |
| 102 | 1.59 |
| 102 | 1.62 |
| 102 | 1.65 |
| 102 | 1.68 |
| 102 | 1.71 |
| 102 | 1.74 |
| 102 | 1.77 |
| 102 | 1.8 |
| 102 | 1.83 |
| 102 | 1.86 |
| 102 | 1.89 |
| 102 | 1.92 |
| 102 | 1.95 |
| 102 | 1.98 |
| 105 | 1.5 |
| 105 | 1.53 |
| 105 | 1.56 |
| 105 | 1.59 |
| 105 | 1.62 |
| 105 | 1.65 |
| 105 | 1.68 |
| 105 | 1.71 |
| 105 | 1.74 |
| 105 | 1.77 |
| 105 | 1.8 |
| 105 | 1.83 |
| 105 | 1.86 |
| 105 | 1.89 |
| 105 | 1.92 |
| 105 | 1.95 |
| 105 | 1.98 |
+------+-------+
357 rows in set (0.00 sec)

La solución que he pensado es:

"insert into resultados values( select peso,talla from pesos inner join tallas) ";
en el color rojo no se si este bien esto

[ARICARRARO]

Solucionado:

Se trataba de hacer una consulta:

insert into resultados select peso/(talla*talla) from pesos inner join tallas;

Y otra forma sin almacenar solo mostrar:

select peso,talla,peso/(talla*talla) from pesos inner join tallas;