Crear una nueva Instancia e introducir datos

[nolose]

Hola a tod@s,

Llevo unos días intentando hacer un clasificador con la librería Java de Weka, y tengo un pequeño problema que me está sacando de quicio. A ver si vosotros sabéis como proceder.

Primero, leo la base de datos (un archivo .arff con 9 atributos numéricos y 1 atributo para la clase que puede ser 2 o 4). Ver: http://web.cs.iastate.edu/~cs573x/la...wisconsin.arff

Estos datos se insertan en la instancia iDataSet y luego los divido en una instancia iTrain (75%) y otra instancia iTest (25%).

Aquí pongo el código fuente que funciona perfectamente:

Código Java:

import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.filters.Filter;
import weka.filters.unsupervised.instance.RemovePercentage;
 
public class gettingStarted {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        // Cargamos en memoria el archivo ARFF
        DataSource oDataSet = new DataSource( "breast-cancer-wisconsin.arff" );        
        
        /* Convertimos la data a un objeto Instances */
        Instances iDataSet = oDataSet.getDataSet();
         
        /* Configuramos la clase de la data */
        iDataSet.setClassIndex( iDataSet.numAttributes() - 1 );
        
        /* Filtro */
            /* Data de train */
        RemovePercentage rp = new RemovePercentage();
        rp.setPercentage(25.0);
        rp.setInputFormat(iDataSet);
        Instances iTrain = Filter.useFilter(iDataSet, rp);
        
        System.out.println("iTrain: " + iTrain);
        
            /* Data de test */
        rp.setInputFormat(iDataSet);
        rp.setInvertSelection(true);
        Instances iTest = Filter.useFilter(iDataSet, rp);
        
        System.out.println("iTest: " + iTest);
    }
    
}
 

El problema, es que quiero crearme una nueva instancia igual que iTest, que contenga únicamente estos datos: 4,8,8,5,4,5,10,4,1,4

He conseguido hacerlo leyendo un nuevo .arff. Podéis ver como queda en mi repositorio de GitHub: https://github.com/pebosch/gettingSt...ngStarted.java

Pero no se como hacerlo sin leer un nuevo .arff. Necesito meter los datos utilizando variables, nada de otros ficheros.

¿¿Sabéis como podría hacerlo??

¡¡Gracias de antemano!!

[Profesor_Falken]

Buenas,

Es la primera vez que oigo hablar de esta librería en mi vida.

He hecho un par de clics en la web y juraria que en este ejemplo lo hace. Simplemente crea unos atributos y los pasa en el constructor de Instances.
https://svn.cms.waikato.ac.nz/svn/we...lassifier.java

Entiendo que en tu caso habŕia que hacer algo como:

Código Java:

FastVector numbers = new FastVector(1);
numbers.addElement("4");
numbers.addElement("8");
numbers.addElement("8");
numbers.addElement("5");
[...]
 
// Create dataset with initial capacity of 100
iTest2 = new Instances("TestNumbers", numbers, 100);
 

Un saludo

[nolose]

Iniciado por Profesor_Falken

Buenas,

Es la primera vez que oigo hablar de esta librería en mi vida.

He hecho un par de clics en la web y juraria que en este ejemplo lo hace. Simplemente crea unos atributos y los pasa en el constructor de Instances.
https://svn.cms.waikato.ac.nz/svn/we...lassifier.java

Entiendo que en tu caso habŕia que hacer algo como:

Código Java:

FastVector numbers = new FastVector(1);
numbers.addElement("4");
numbers.addElement("8");
numbers.addElement("8");
numbers.addElement("5");
[...]
 
// Create dataset with initial capacity of 100
iTest2 = new Instances("TestNumbers", numbers, 100);
 

Un saludo

Es una librería específica para Machine Learning. No es muy habitual a no ser que estés familiarizado con las técnicas de aprendizaje automático jeje.

No vas mal encaminado con tu respuesta, pero esa información ya la conocía y aún así, no consigo hacerlo andar. Necesito algo más específico para mi caso...

De todas formas, gracias por tu interés-

[nolose]

He conseguido solucionarlo siguiendo este manual:

http://geekswithblogs.net/razan/arch...arff-file.aspx


Gracias por las respuestas :)